研究方向简介

当下生物大分子科学已由传统高分子学科，拓展至材料生物学、化学生物学和信息交叉领域，材料的构筑理念也逐渐从工程化转向绿色化和智能化。因此，基于数据驱动与经验范式，通过计算模拟和人工智能指导化学生物合成、结构制备与系统表征的理性设计策略，正成为优化材料结构-性能-功能协同效应、降低开发成本并摆脱传统试错实验方法的重要研究范式。

基于序列的理性设计

（利用深度学习预测多肽的自组装倾向）

基于拓扑结构的理性设计

（深度强化学习设计强稳定性无序纤维网络）

基于合成生物学的理性设计

（AI集成算法提升复杂体系复制与表达效率）